Новая система ИИ по улавливанию запахов практически на 100% копирует человеческое обоняние
Специалисты Корнельского университета Сан-Франциско создали систему искусственного интеллекта, распознающую запахи по аналогии с млекопитающими. Приоритетные направления использования технологии – диагностика болезней и оценка качества воздуха.
Основное отличие изобретения от других аналогичных существующих систем заключается в ее более тонком и эффективном восприятии. Кроме того, ИИ способен помочь создавать новые ароматы, используя опыт предыдущих разработок, данные о которых хранятся в его памяти. Подобное революционное внедрение стало возможным благодаря использованию особой нейроморфной структуры, которая по своим характеристикам очень близка к естественной системе организма млекопитающего.
Новая система ИИ представляет собой искусственно созданную сеть нейронов, которая включает в себя множество вычислительных элементов, имитирующих натуральные нервные клетки.
Именно эти нейроны и предназначены для обработки поступающей извне информации. При обнаружении запаха, система считывает значения электрического напряжения при помощи расположенных в специальной трубе химических датчиков. Когда процесс обработки завершен, возникшая электрическая активность загружается в память устройства, активизируясь при распознавании этого же запаха впоследствии. При этом «нужный» запах будет обнаружен среди десятка других представленных.
Алгоритм позволяет искусственному интеллекту различать запахи, теряющиеся среди более сильных ароматов, и совершенствовать свои способности в процессе практики. Подобное умение может быть чрезвычайно полезным для организаций, специализирующихся на оценке качества воздуха, а также в поисково-спасательных операциях.
Участники проекта Томас Клиленд и Набиль Имам провели тест, демонстрирующий характеристики устройства, в ходе которого новая система интеллекта должна была уловить несколько запахов за один прием. В то же самое время обычному ИИ было предоставлено более сотни проб каждого запаха для распознавания. После этого, обе системы должны были определить необходимый запах среди десятков других. Точность выполнения задания обычным интеллектом составила 52%, в то время как новая технология безошибочно определила искомые запахи в 92% случаев.
