В скором времени появятся системы, способные распознавать людей в масках
Учеными создана система распознавания лиц, основанная на использовании сверточной нейронной сети. Такая система гораздо более эффективна в сравнении с предшествующими разработками, поскольку позволяет распознавать не только открытые, но и скрытые под шарфами или масками лица.
Суть работы нейронной сети такова: встроенный механизм позволяет акцентировать внимание, прежде всего, на деталях картинки, постепенно переходя на абстрактные параметры. Иерархия всех обнаруженных отличительных признаков выстраивается таким образом, что самые важные из них оказываются в приоритете.
Авторами проекта был проведен эксперимент, в ходе которого для анализа системы было представлено около двух тысяч фотографий. Часть лиц на них была открыта, часть прикрыта – полностью или незначительно. Фон также был различным, на некоторых картинках он был простым однотонным, на некоторых – пестрым и детализированным. За основу были взяты 14 точек на лице, которые эксперты посчитали ключевыми, располагались они вокруг рта и области глаз. Перед системой стояла задача уловить отличительные признаки как на открытых изображениях, так и на скрытых.
Результаты пока не слишком впечатляющие. Лишь 77% фото с лицом, прикрытым шарфом, было опознано. А если, помимо шарфа, присутствовали кепка и темные очки, то процент распознавания был еще более скромным – чуть более 50%. Конечно, подобные результаты не позволяют начать внедрение новой разработки в реальную жизнь, однако они создают основу для дальнейшей работы по ее развитию.
Несовершенство существующих и повсеместно использующихся систем распознавания лиц заключается в том, что опознать человека в шляпе и очках практически невозможно.
Исходные данные берутся из множества существующих баз, содержащих в себе бесчисленное количество «правильных» фотографий с открытыми очертаниями и ровным фоном. На практике использование таких систем в реальной жизни, в особенности если речь идет о работе полиции по поискам преступников, чрезвычайно затруднено. Ведь нарушители закона прекрасно понимают, что их будут искать, а потому усиленно шифруются всеми доступными способами. Остается надеяться, что в ближайшее время будет создана система, лишенная подобных несовершенств.
Свежие новости о гаджетах и технологиях в нашем Телеграм канале.